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　　大數據在信息流智能推薦的過(guò)程當中就出現了很多的問(wèn)題?；诖髷祿夹g(shù)的信息流推薦減輕了人力成本，提升了推薦效率，讓大數據的信息流推薦滿(mǎn)足人們的真實(shí)需要還需要不斷優(yōu)化和調整。

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　　互聯(lián)網(wǎng)家裝融合的過(guò)程當中同樣會(huì )遭遇到同樣的問(wèn)題。無(wú)論是基于A(yíng)I的場(chǎng)景導購，還是基于大數據的供應鏈等環(huán)節，互聯(lián)網(wǎng)家裝與這些新技術(shù)的融合都處于一個(gè)相對初級的階段。再加上家裝行業(yè)本身漫長(cháng)的產(chǎn)業(yè)鏈和繁雜的流程和環(huán)節，新技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)家裝在融合的過(guò)程當中出現芥蒂的情況將會(huì )不斷出現，調整和優(yōu)化在所難免。