我們可以看到，絕大多數被自動(dòng)化技術(shù)替代的工作單位必須具備某類(lèi)不一樣的技能，而重要考驗取決于保證這些的被替代品能找到有意義的事去干?！蹦菢?，這種已經(jīng)社會(huì )道德上面有責任協(xié)助工作中被替代的職工學(xué)超級技能嗎。將來(lái)會(huì )有這樣的責任，院校一樣應當充分發(fā)揮出自己功效。

不斷的進(jìn)步這般快速地里，大家現階段的教育結構很有可能已不再可用。美國普林斯頓大學(xué)“數字經(jīng)濟的提倡”方案負責人埃里克·鮑比喬爾夫森（ErikBrynjolfsson）警告稱(chēng)：“大家在意的是，我們的教育、學(xué)習培訓及其規章制度沒(méi)法緊跟發(fā)展速度。

可能有些人被嗔怪?！滨U比喬爾夫森與Ocado官韋德·沃爾特斯（PaulClarke）都會(huì )認為，學(xué)校德育需要學(xué)生怎么看待AI與機器人廣泛存在的。值得關(guān)注的是，我們還沒(méi)改善文化教育、學(xué)習培訓及其規章制度。

在辦公場(chǎng)所，同事們也逐漸被規定學(xué)新的技能，而非全部職業(yè)發(fā)展都無(wú)需要更改。圖2：像法國那樣的反提升職工的數字化職業(yè)資格認證，以促就業(yè)并增加自動(dòng)化技術(shù)喬杜里表明：“工作中與學(xué)之間的區別很有可能也會(huì )更加模糊不清。我們現在把它們分離對待，即有的人工作中而無(wú)需學(xué)，有一些人專(zhuān)注于學(xué)而不工作中。