雷迪司LSAR系列機架式精密空調     汾陽(yáng)市

潮流階段，里幾萬(wàn)、幾十萬(wàn)的電源節點(diǎn)、負荷節點(diǎn)、矩陣算法是無(wú)力的。我認為未來(lái)AI層面的模式識別將成為可能。2、非結構化信息的積累、訓練與生成AIGC之突破，第二個(gè)原因是信息的積累程度。從的A/D轉換(麥克風(fēng)+PCM采樣)，到圖像的A/D化(CMOS+色彩空間映射)，人類(lèi)過(guò)去幾十年，用極低成本的方式，積累了視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)領(lǐng)域的全息數據。

　　尤其是攝像頭、智能的大規模普及，人類(lèi)在視聽(tīng)領(lǐng)域的，非結構化數據積累幾乎零成本，上文字信息的爆發(fā)性積累，是AIGC訓練的關(guān)鍵訓練數據集不。上圖是全球數據的增長(cháng)趨勢，明顯呈現指數級趨勢，這種數據積累的非線(xiàn)性增長(cháng)，是AIGC能力非線(xiàn)性增長(cháng)的基礎。